Robust - Pandemic Coping Scale

Nome:

Robust - Pandemic Coping Scale

Sigla:

R-PCS

Anno di pubblicazione:

2021

Indirizzo e-mail autore da contattare:

daniela.raccanello@univr.it

Origine:

Italiana

Disponibilità:

Gratuito

Stato:

Pubblicato/validato

Autori:

  • Orcid ID: 0000-0002-4491-2015

    -

    Roberto Burro

    -

    Dipartimento di Scienze Umane, Università degli Studi di Verona

  • Orcid ID: 0000-0001-7120-4965

    -

    Giada Vicentini

    -

    Dipartimento di Scienze Umane, Università degli Studi di Verona

  • Orcid ID: 0000-0002-0526-0472

    -

    Emmanuela Rocca

    -

    Dipartimento di Scienze Umane, Università degli Studi di Verona

  • Orcid ID: 0000-0001-5617-7321

    -

    Veronica Barnaba

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    Dipartimento di Scienze Umane, Università degli Studi di Verona

  • Orcid ID: 0000-0003-1709-363X

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    Rob Hall

    -

    Environmetrics Pty Ltd., Killara, NSW, Australia; Department of Psychology, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia

  • Orcid ID: 0000-0002-2810-7630

    -

    Daniela Raccanello

    -

    Dipartimento di Scienze Umane, Università degli Studi di Verona

Tassonomia di strumento:

Autovalutazione (Self-report)

APA PsycTests Classification System:

  • 6000 Emotional States, Emotional Responses, and Motivation
  • 7800 Trauma, Stress, and Coping
  • 8000 General Assessment Tools

Sezione AIP di riferimento per referaggio:

  • Psicologia sperimentale
  • Psicologia sviluppo e educazione

Target:

  • Età adulta (18 anni e oltre) [Adulthood (18 Yrs & Older)]
  • Giovani adulti (18-29 anni) [Young Adulthood (18-29 Yrs)]
  • Trentenni (30-39 anni) [Thirties (30-39 Yrs)]
  • Età media (40-64 anni) [Middle Age (40-64 Yrs)]

Costrutto:

Strategie di coping adattive e maladattive riferite a epidemie/pandemie, organizzate rispetto ai bisogni di competenza, relazionalità e autonomia.

Descrizione:

La R-PCS è una scala self-report per valutare strategie di coping legate a epidemie/pandemie. È stata sviluppata durante la prima ondata di COVID-19 su studenti/esse universitari/e italiani/e. La versione finale comprende 20 item, valutati su scala Likert a 5 punti, da 1 = mai a 5 = sempre, riferiti alla frequenza con cui la persona ha usato specifiche strategie per affrontare emozioni come paura, tristezza e rabbia. Produce quattro punteggi: Despair e Aversion, interpretati come coping maladattivo, e Adjustment e Proactivity, interpretati come coping adattivo. Il punteggio grezzo di ciascuna sottoscala, composta da 5 item, va da 5 a 25; dopo ricodifica degli item 5 e 36 e degli item reverse 12 e 22 per l’uso Rasch, può essere convertito in punteggio logit trasformato su scala 1–10. Sono presenti item reverse: item 27 per Despair, item 12 e 22 per Aversion.

Interfaccia utente:

Somministrazione digitale online, in formato autovalutativo. Tempo medio di completamento: 5 minuti circa.

Tipo di strumento:

Quantitativo

Norme:

Non disponibili. È disponibile una conversione dei punteggi grezzi delle quattro sottoscale della R-PCS in punteggi logit Rasch riscalati su scala 1–10. Ogni sottoscala comprende 5 item, con punteggio grezzo 5–25. Per la conversione Rasch, gli item 5 e 36 sono stati ricodificati (da 1, 2, 3, 4, 5 a 1, 1, 2, 3, 4), così come gli item 12 e 22, già reverse (da 1, 2, 3, 4, 5 a 1, 2, 3, 4, 4).

Fattori e sottoscale

Numero fattori: 4

Struttura

• Correlati

Metodo

• EFA

• CFA

Metodo di stima: È stata condotta su metà campione un’analisi fattoriale esplorativa (EFA) per dati ordinali a partire da una matrice di correlazioni policoriche, usando maximum likelihood e rotazione obliqua promax. Successivamente sull’altra metà del campione è stata condotta un’analisi fattoriale confermativa (CFA) per dati ordinali, sempre a partire da matrice policorica, usando l'estimatore diagonally weighted least squares (DWLS).

Fit indices

CFI: 0.950

RMSEA: 0.062

Attendibilità

• Consistenza interna α/ω

Descrizione: ω di McDonald = 0.700–0.790; Rasch: Person Separation Index = 0.700–0.710.

Campione

N: 2987

Caratteristiche: Studenti universitari adulti italiani, età media di 25.51 anni (DS = 6.62, , range: 19–65 anni), 79% femmine.

Validità

Tipo di evidenza

• Struttura interna (EFA / CFA)

Saturazioni (range): 0.28–0.94

Fit modello: EFA con soluzione a 6 fattori: CFI = 0.99, RMSEA = 0.02; CFA a 4 fattori: CFI = 0.950; TLI = 0.940; RMSEA = 0.062; SRMR = 0.067.

• Concorrente (valore coefficiente)

Valore coefficiente: Con le dimensioni del Power to Live with Disasters Questionnaire (PLDQ): r = -0.37–0.43, p < .001/.05 (tranne tre eccezioni).

• Predittiva

Valore: A 2 mesi, Adjustment prediceva più enjoyment, β = 0.049, p = 0.044, e meno rabbia, β = -0.050, p = 0.043; Proactivity prediceva più enjoyment, β = 0.044, p = 0.050. Le dimensioni maladattive predicevano più rabbia: Despair, β = 0.150, p < 0.001, e Aversion, β = 0.124, p < 0.001.

• Discriminante

Valore: I limiti superiori degli intervalli di confidenza delle correlazioni latenti tra i fattori erano nella maggior parte dei casi inferiori alla soglia di 0.800, con valori compresi tra 0.270 e 0.800, sostenendo la validità discriminante delle misure. Le due dimensioni adattive, Adjustment e Proactivity, mostravano una correlazione positiva moderata, mentre le due dimensioni maladattive, Despair e Aversion, mostravano una correlazione positiva piccola. Le dimensioni adattive correlavano negativamente con quelle maladattive, con correlazioni per lo più piccole. Nel complesso, i dati indicano che le quattro dimensioni della R-PCS sono distinguibili.

Metodo (CFA / correlazioni / ROC / path analysis / MES): Struttura interna: EFA/CFA e Rasch. Validità discriminante: esame delle correlazioni latenti e dei relativi intervalli di confidenza secondo la procedura di Rönkkö e Cho. Validità concorrente: correlazioni bivariate. Validità predittiva: modelli lineari misti sulle emozioni rilevate 2 mesi dopo.

Campione

N: 2987 (1493 per EFA, 1494 per CFA)

Caratteristiche: Studenti universitari adulti italiani, età media di 25.51 anni (DS = 6.62, range: 19–65 anni), 79% femmine.

Contesto d'uso

• Ricerca

Proprietà degli item

IRT

• Definizione del modello: Rasch / 1PL / 2PL / 3PL

Invarianza di misura

Livelli

• Configurale

• Metrica

• Scalare

Gruppi

• Genere

• Età

Metodo

• Analisi multigruppo

• DIF (IRT)

Articolo principale della validazione italiana (DOI):

https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.725344

Altre pubblicazioni relative allo strumento (DOI):

-

Disponibilità in altre lingue:

Back-translation in inglese

Website:

-

Materiale scaricabile:

Categoria Descrizione & esempi
1 Test di massima performance Prove di intelligenza, batterie attitudinali, test neuropsicologici, prove di apprendimento normate.
2 Test di tipica performance Strumenti che rilevano comportamenti abituali o modalità espressive normate
3 Autovalutazione (Self-report) Questionari, inventari, scale di atteggiamento compilati dal soggetto.
4 Eterovalutazione (Informant-report) Checklist, griglie, questionari compilati da genitori, insegnanti, clinici, pari.
5 Protocolli di intervista Interviste strutturate o semi-strutturate con scoring standardizzato (es. K-SADS, ADI-R).
6 Protocolli di osservazione Sistemi osservativi/behavioral coding con metriche psicometriche (es. ABAS-3 Observation, video-coding con accordo inter-rater).
7 Paradigmi sperimentali standardizzati Compiti di laboratorio o computerizzati (Stroop, Iowa Gambling Task, ecc.).
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