Academic Psychological Distress Scale
Nome:
Academic Psychological Distress Scale
Sigla:
APDS
Anno di pubblicazione:
2025
Indirizzo e-mail autore da contattare:
cristiano.scandurra@unina.it
Origine:
Italiano
Disponibilità:
Gratuito
Stato:
Pubblicato/validato
Autori:
-
Orcid ID: 0000-0003-1790-3997
-Cristiano Scandurra
-Università degli Studi di Napoli Federico II
-
Orcid ID: 0009-0001-9459-5951
-Rosa Pizzo
-Università degli Studi di Napoli Federico II
-
Orcid ID: 0000-0002-4926-108X
-Giovanna Esposito
-Università degli Studi di Napoli Federico II
-
Orcid ID: 0000-0002-2529-2279
-Maria Francesca CRISTIANO
-Università degli Studi di Napoli Federico II
Tassonomia di strumento:
Autovalutazione (Self-report)
APA PsycTests Classification System:
- 5900 Education, Teaching, and Student Characteristics
- 6700 Mental Health/Illness Related Assessment
- 7800 Trauma, Stress, and Coping
Sezione AIP di riferimento per referaggio:
- Psicologia clinica e dinamica
Target:
- Giovani adulti (18-29 anni) [Young Adulthood (18-29 Yrs)]
Costrutto:
Distress psicologico accademico (Academic Psychological Distress), definito come una forma multidimensionale di disagio psicologico associata alle sfide evolutive della studenthood, alle richieste del contesto universitario e all'identità di studente.
Descrizione:
L'APDS è una scala self-report multidimensionale sviluppata per valutare il distress psicologico accademico negli studenti universitari. Lo strumento misura sei dimensioni del disagio associate al contesto accademico: ansia accademica, sintomi somatici associati allo stress accademico, solitudine accademica, autosvalutazione negativa come studente, affaticamento accademico e demoralizzazione accademica. Gli item fanno riferimento all'ultimo mese e sono valutati su una scala Likert a 5 punti da 0 ("mai o quasi mai") a 4 ("quasi sempre"). Punteggi più elevati indicano maggiori livelli di distress psicologico accademico. È possibile ottenere sia punteggi di sottoscala sia un punteggio totale.
Interfaccia utente:
Somministrazione digitale online con connessione internet; auto-compilazione; utilizzabile anche in formato carta-matita. Tempo medio di completamento: circa 15 minuti.
Tipo di strumento:
Quantitativo
Norme:
Non sono disponibili norme interpretative, punteggi standardizzati, percentili o cut-off clinici. Lo studio riporta esclusivamente dati di validazione psicometrica ottenuti su campioni di studenti universitari italiani. Pertanto, lo strumento è attualmente utilizzabile per finalità di ricerca, screening e assessment, ma non dispone di riferimenti normativi per l'interpretazione individuale dei punteggi.
Fattori e sottoscale
Numero fattori: 6
Struttura
• Correlati
Metodo
• EFA
• CFA
Metodo di stima: EFA: Principal Axis Factoring con rotazione Oblimin; CFA: Maximum Likelihood con errori standard robusti (ML robust).
Fit indices
CFI: 0.940
RMSEA: 0.060
Intervallo di Confidenza: 0.050 – 0.060
Attendibilità
• Consistenza interna α/ω
Descrizione: Consistenza interna valutata mediante α di Cronbach. Nel campione EFA (N = 310) i coefficienti delle sottoscale variano da 0.830 a 0.950, mentre nel campione CFA (N = 367) variano da 0.800 a 0.930. Il punteggio totale APDS mostra un'eccellente consistenza interna (α = 0.950 nel campione EFA; α = 0.940 nel campione CFA).
Campione
N: 677 (310 EFA; 367 CFA)
Caratteristiche: Studenti universitari italiani maggiorenni iscritti a corsi di laurea STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) e SSH (Social Sciences and Humanities). Età compresa tra 18 e 29 anni. Nel campione EFA il 67.7% era costituito da donne e il 32.3% da uomini; nel campione CFA il 60.8% da donne, il 36.0% da uomini e il 3.3% da persone transgender/non binarie. Campioni reclutati presso università italiane mediante raccolta dati online.
Validità
Tipo di evidenza
• Contenuto
Accordo tra giudici: CVR = 1.00
• Struttura interna (EFA / CFA)
Saturazioni (range): EFA: ≥ 0.60; CFA: 0.64–0.92
Fit modello: χ²/df = 2.31; CFI = 0.94; TLI = 0.93; RMSEA = 0.06 (IC95% 0.05–0.06); SRMR = 0.04
• Concorrente (valore coefficiente)
Valore coefficiente: r = 0.38–0.71 (CCAPS-Academic Distress); APDS totale r = 0.66
• Discriminante
Valore: Criterio di Fornell-Larcker soddisfatto (AVE = 0.50–0.74; correlazioni quadrate inferiori agli AVE)
Metodo (CFA / correlazioni / ROC / path analysis / MES): La validità dello strumento è stata valutata mediante una combinazione di analisi fattoriali e correlazionali. La struttura interna è stata esaminata attraverso Analisi Fattoriale Esplorativa (Principal Axis Factoring con rotazione Oblimin) e Analisi Fattoriale Confermativa (Maximum Likelihood con errori standard robusti). La validità convergente e discriminante è stata verificata mediante Average Variance Extracted (AVE), Composite Reliability (CR) e criterio di Fornell-Larcker. La validità concorrente, di costrutto e nomologica è stata valutata attraverso correlazioni con misure di academic distress (CCAPS-AD), stress accademico (HESI), distress psicologico generale (K10), engagement accademico (SAES) e rendimento accademico (GPA). Non sono state effettuate analisi ROC, path analysis o misure di sensibilità e specificità.
Campione
N: 677 (310 partecipanti per l'EFA; 367 partecipanti per la CFA)
Caratteristiche: Studenti universitari italiani maggiorenni iscritti a corsi di laurea STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) e SSH (Social Sciences and Humanities). L'età dei partecipanti era compresa tra 18 e 29 anni. I dati sono stati raccolti online tramite piattaforma Qualtrics presso università italiane. I campioni includevano studenti di entrambi i generi e persone transgender/non binarie, nonché studenti con disabilità e disturbi specifici dell'apprendimento.
Contesto d'uso
• Screening
• Ricerca
• Valutazione clinica
Punteggi normativi
Metodo di campionamento
• Convenienza
Tipo studio
• Prospettico
Anno di raccolta dati: 2024
Articolo principale della validazione italiana (DOI):
Altre pubblicazioni relative allo strumento (DOI):
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Disponibilità in altre lingue:
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Website:
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Materiale scaricabile: