Achievement Emotions Adjective List

Nome:

Achievement Emotions Adjective List

Sigla:

AEAL

Anno di pubblicazione:

2022

Indirizzo e-mail autore da contattare:

daniela.raccanello@univr.it

Origine:

Italiana

Disponibilità:

Gratuito

Stato:

Pubblicato/validato

Autori:

  • Orcid ID: 0000-0002-2810-7630

    -

    Daniela Raccanello

    -

    Dipartimento di Scienze Umane, Università degli Studi di Verona

  • Orcid ID: 0000-0002-5013-6446

    -

    Alberto Crescentini

    -

    Department of Education and Learning, University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland, Locarno, Svizzera

  • Orcid ID: 0000-0002-6673-3907

    -

    Luciana Castelli

    -

    Department of Education and Learning, University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland, Locarno, Svizzera

  • Orcid ID: 0000-0002-9645-3420

    -

    Spartaco Calvo

    -

    Department of Education and Learning, University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland, Locarno, Svizzera

Tassonomia di strumento:

Autovalutazione (Self-report)

APA PsycTests Classification System:

  • 5900 Education, Teaching, and Student Characteristics
  • 6000 Emotional States, Emotional Responses, and Motivation
  • 8000 General Assessment Tools

Sezione AIP di riferimento per referaggio:

  • Psicologia sviluppo e educazione

Target:

  • Adolescenza (13-17 anni) [Adolescence (13-17 Yrs)]
  • Età adulta (18 anni e oltre) [Adulthood (18 Yrs & Older)]

Costrutto:

Emozioni di riuscita legate alla scuola, distinte secondo valenza e livello di attivazione.

Descrizione:

L’AEAL è un questionario breve di autovalutazione composto da 30 aggettivi, destinato principalmente a studenti della scuola secondaria. Misura dieci emozioni di riuscita riferite alla scuola: divertimento, orgoglio, speranza, sollievo, rilassamento, ansia, rabbia, vergogna, sconforto e noia. Ogni emozione è valutata mediante tre aggettivi. Gli studenti indicano quanto ciascun termine descrive ciò che provano rispetto alla scuola su una scala da 1 = per niente a 7 = moltissimo. Può essere adattato alla rilevazione di emozioni di tratto o di stato e a diversi contesti o discipline modificando le istruzioni.

Interfaccia utente:

Somministrazione digitale online con connessione, effettuata durante il normale orario scolastico; compilazione autonoma. Tempo medio di completamento: 5 minuti circa.

Tipo di strumento:

Quantitativo

Norme:

Non disponibili.

Fattori e sottoscale

Numero fattori: 10

Struttura

• Correlati

Metodo

• CFA

Metodo di stima: È stata condotta una CFA sui 30 item mediante maximum likelihood con errori standard robusti (MLR), tenendo conto della struttura gerarchica dei dati con l’opzione TYPE = COMPLEX. Sono state inoltre stimate tre covarianze residue sulla base degli indici di modifica.

Fit indices

CFI: 0.924

RMSEA: 0.050

Intervallo di Confidenza: 95% CI [0.049–0.052]

Attendibilità

• Consistenza interna α/ω

Descrizione: α di Cronbach = 0.660–0.820; ω di McDonald = 0.670–0.830.

Campione

N: 2874

Caratteristiche: Studenti svizzeri di lingua italiana, età 15–18 anni circa, frequentanti il 10° (n = 1139; M età = 15.51, DS età = 0.98; 56% femmine), 11° (n = 570; M età = 16.55, DS età = 0.69; 52% femmine), 12° (n = 532; M età = 17.56, DS età = 0.74; 60% femmine) e 13° (n = 633; M età = 18.58, DS età = 0.73; 59% femmine) anno scolastico. I partecipanti sono stati reclutati da cinque licei pubblici del Canton Ticino.

Validità

Tipo di evidenza

• Struttura interna (EFA / CFA)

Saturazioni (range): 0.490–0.860

Fit modello: CFA a 10 fattori: χ²(357) = 2949.280, p < .001; CFI = 0.924; TLI = 0.908; RMSEA = 0.050, 95% CI [0.049–0.052]; SRMR = 0.046. I modelli alternativi basati sulla valenza, sull’attivazione o su quattro categorie emozionali hanno mostrato indici di adattamento peggiori: CFI = 0.560–0.774; TLI = 0.526–0.753; RMSEA = 0.081–0.112; SRMR = 0.072–0.116.

• Predittiva

Valore: Le correlazioni tra le emozioni dell’AEAL e valore attribuito alla scuola, concetto di sé accademico, atteggiamenti verso insegnanti/classi, atteggiamenti verso la scuola, valorizzazione degli obiettivi e motivazione/autoregolazione erano comprese tra r = −0.400 e r = 0.470. La path analysis ha indicato che il concetto di sé accademico e gli atteggiamenti verso insegnanti, classi e scuola predicevano diverse emozioni. A loro volta, orgoglio e ansia predicevano positivamente la motivazione/autoregolazione, mentre sollievo e noia la predicevano negativamente. Gli effetti erano prevalentemente molto piccoli o piccoli; erano medi per i percorsi dal concetto di sé accademico e dagli atteggiamenti verso la scuola al divertimento.

• Discriminante

Valore: Le correlazioni latenti tra i dieci fattori erano comprese tra −0.720 e 0.840. Nella maggior parte dei casi, il limite superiore dell’intervallo di confidenza al 95% era inferiore a 0.800. Per sei correlazioni, il limite superiore era compreso tra 0.800 e 0.900, indicando criticità marginali. Secondo la procedura di Rönkkö e Cho, tali risultati non compromettevano complessivamente la validità discriminante e sostenevano la distinguibilità delle dieci emozioni misurate.

Metodo (CFA / correlazioni / ROC / path analysis / MES): Struttura interna: CFA e confronto tra modelli fattoriali alternativi. Validità discriminante: esame delle correlazioni latenti e dei relativi intervalli di confidenza al 95% secondo la procedura di Rönkkö e Cho. Validità predittiva: correlazioni bivariate e path analysis con antecedenti individuali e scolastici delle emozioni e motivazione/autoregolazione come esito.

Campione

N: 2874

Caratteristiche: Studenti svizzeri di lingua italiana, età 15–18 anni circa, frequentanti il 10° (n = 1139; M età = 15.51, DS età = 0.98; 56% femmine), 11° (n = 570; M età = 16.55, DS età = 0.69; 52% femmine), 12° (n = 532; M età = 17.56, DS età = 0.74; 60% femmine) e 13° (n = 633; M età = 18.58, DS età = 0.73; 59% femmine) anno scolastico. I partecipanti sono stati reclutati da cinque licei pubblici del Canton Ticino.

Contesto d'uso

• Ricerca

Punteggi normativi

Anno di raccolta dati: 2016

Invarianza di misura

Livelli

• Configurale

• Metrica

Gruppi

• Genere

• Età

Metodo

• Analisi multigruppo

Articolo principale della validazione italiana (DOI):

https://doi.org/10.1080/17405629.2021.1898940

Altre pubblicazioni relative allo strumento (DOI):

-

Disponibilità in altre lingue:

Traduzione in inglese

Website:

-

Materiale scaricabile:

Categoria Descrizione & esempi
1 Test di massima performance Prove di intelligenza, batterie attitudinali, test neuropsicologici, prove di apprendimento normate.
2 Test di tipica performance Strumenti che rilevano comportamenti abituali o modalità espressive normate
3 Autovalutazione (Self-report) Questionari, inventari, scale di atteggiamento compilati dal soggetto.
4 Eterovalutazione (Informant-report) Checklist, griglie, questionari compilati da genitori, insegnanti, clinici, pari.
5 Protocolli di intervista Interviste strutturate o semi-strutturate con scoring standardizzato (es. K-SADS, ADI-R).
6 Protocolli di osservazione Sistemi osservativi/behavioral coding con metriche psicometriche (es. ABAS-3 Observation, video-coding con accordo inter-rater).
7 Paradigmi sperimentali standardizzati Compiti di laboratorio o computerizzati (Stroop, Iowa Gambling Task, ecc.).
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