Scadenza presentazione domanda di ammissione 21 maggio 2023

Obiettivi formativi L’obiettivo del Corso è quello di fornire i fondamenti teorici e le abilità pratiche per padroneggiare i modelli lineari generali, misti, e generalizzati. Tali modelli, composti da effetti fissi ed effetti random, sono applicabili a variabili dipendenti continue o categoriche, in disegni di ricerca cross-sectional, a misure ripetute, o multi-livello. L’enfasi del corso sarà posta sulla generalità di questi modelli, cioè sulla possibilità di implementare vari tipi di tecniche statistiche utilizzando un modello comune. In particolare, tali modelli verranno implementati per lo studio della MEDIAZIONE e della MODERAZIONE statistica. Il partecipante verrà messo in condizione di analizzare dati provenienti da svariati disegni di ricerca utilizzando il software jamovi. Nelle lezioni verranno trattati gli aspetti teorici di base delle diverse tecniche affrontate dal corso, per passare poi alle esercitazioni e alle applicazioni pratiche effettuate con il software jamovi. Gli aspetti matematici saranno ridotti al minimo e verrà prediletto un approccio concettuale e pratico volto alla comprensione delle differenti analisi rispetto agli obiettivi da raggiungere, le ipotesi da testare, le condizioni per la loro corretta applicazione, i risultati ottenuti e l’interpretazione degli output del software. I diversi aspetti teorici e pratici delle tecniche di analisi dei dati verranno, quindi, affrontati e illustrati mediante esempi tratti da ricerche e dati reali in diversi ambiti della psicologia

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Categoria Descrizione & esempi
1 Test di massima performance Prove di intelligenza, batterie attitudinali, test neuropsicologici, prove di apprendimento normate.
2 Test di tipica performance Strumenti che rilevano comportamenti abituali o modalità espressive normate
3 Autovalutazione (Self-report) Questionari, inventari, scale di atteggiamento compilati dal soggetto.
4 Eterovalutazione (Informant-report) Checklist, griglie, questionari compilati da genitori, insegnanti, clinici, pari.
5 Protocolli di intervista Interviste strutturate o semi-strutturate con scoring standardizzato (es. K-SADS, ADI-R).
6 Protocolli di osservazione Sistemi osservativi/behavioral coding con metriche psicometriche (es. ABAS-3 Observation, video-coding con accordo inter-rater).
7 Paradigmi sperimentali standardizzati Compiti di laboratorio o computerizzati (Stroop, Iowa Gambling Task, ecc.).
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